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Fortinet FCP_FSM_AN-7.2 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	分析：このセクションでは、セキュリティアナリストのスキルを評価し、クエリの構築と改良に関する基礎的な手法を網羅します。イベントからの検索の作成、グループ化と集計手法の適用、CMDBやネストされたクエリを含む様々なルックアップ操作の実行など、データの効果的な分析と相関分析に重点が置かれます。
トピック 2	ルールとサブパターン：このセクションでは、SOCエンジニアのスキルを評価し、分析ルールの構築と実装に焦点を当てます。ルールを構成する様々なコンポーネントの特定、サブパターンや集約といった高度な機能の活用、そしてFortiSIEMプラットフォーム内でこれらのルールを実際に設定してセキュリティイベントを検知するスキルが問われます。
トピック 3	インシデント、通知、および修復：このセクションでは、インシデント対応者のスキルを評価し、インシデント管理ライフサイクル全体を網羅します。これには、セキュリティインシデントの管理と優先順位付け、アラート通知のポリシー設定、脅威の封じ込めと解決のための自動修復アクションの設定に必要なスキルが含まれます。
トピック 4	機械学習、UEBA、ZTNA：このセクションでは、上級セキュリティアーキテクトのスキルを評価し、最新のセキュリティテクノロジーの統合について学びます。機械学習モデルの設定タスクの実行、UEBA（ユーザーおよびエンティティの行動分析）データをルールやダッシュボードに組み込んで脅威検出を強化すること、そしてZTNA（ゼロトラスト・ネットワーク・アクセス）の原則をセキュリティ運用に統合する方法を理解することが求められます。

Fortinet FCP - FortiSIEM 7.2 Analyst 認定 FCP_FSM_AN-7.2 試験問題 (Q12-Q17):

質問 # 12
Refer to the exhibit.

Which two lookup types can you reference as the subquery in a nested analytics query? (Choose two.)

A. LDAP Query
B. Event Query
C. CMDB Query
D. SNMP Query

正解：B、D

解説：
In FortiSIEM nested analytics queries, you can reference both CMDB Queries and Event Queries as subqueries. These allow correlation between CMDB data and event data for advanced detection use cases.

質問 # 13
Which items are used to define a subpattern?

A. Filters, Aggregate, Group By definitions
B. Filters, Group By, Threshold definitions
C. Filters, Aggregate, Time Window definitions
D. Filters, Threshold, Time Window definitions

正解：A

解説：
A subpattern in FortiSIEM is defined using Filters to match specific events, Aggregate conditions to apply statistical thresholds (e.g., COUNT), and Group By attributes to segment data for evaluation. These three components collectively determine how the subpattern functions.

質問 # 14
Which two settings must you configure to allow FortiSIEM to apply tags to devices in FortiClient EMS? (Choose two.)

A. Remediation script configured
B. FortiSIEM API credentials defined on FortiEMS
C. FortiEMS API credentials defined on FortiSIEM
D. ZTNA tags defined on FortiSIEM

正解：B、C

解説：
To allow FortiSIEM to apply tags to devices in FortiClient EMS, FortiEMS API credentials must be defined on FortiSIEM to enable communication with EMS, and FortiSIEM API credentials must be defined on FortiEMS to allow EMS to accept tagging instructions from FortiSIEM. This bidirectional API trust is essential for tag application.

質問 # 15
Refer to the exhibit.

What will happen when a device being analyzed by the machine learning configuration shown in the exhibit has a consistently high memory utilization?

A. FortiSIEM will lower the CPU utilization trigger requirement for CPU utilization.
B. FortiSIEM will trigger an incident for high memory utilization.
C. FortiSIEM will update the regression tables for memory utilization, and average sent and received bytes.
D. FortiSIEM will update the model with a higher memory utilization average value.

正解：D

解説：
In the configuration shown, FortiSIEM uses Memory Util, Sent Bytes, and Received Bytes as input features to predict CPU Utilization via a regression model. If a device shows consistently high memory utilization, the model will incorporate that into its training data and update itself with a higher average value for memory utilization, influencing future CPU utilization predictions.

質問 # 16
Refer to the exhibit.

As shown in the exhibit, why are some of the fields highlighted in red?

A. Unique values cannot be grouped.
B. The attribute COUNT(Matched Events) is an invalid expression.
C. The Event Receive Time attribute is not available for logs.
D. No RAW Event Log attribute information is available.

正解：A

解説：
The fields are highlighted in red because unique values such as Event Receive Time and Raw Event Log cannot be used in group-by operations. Grouping requires aggregatable or consistent values across events, while these fields are unique to each event, making them incompatible for grouping.

質問 # 17
......

私たちは常に新しい知識を習得していますが、常に忘れられているプロセスであり、この問題を解決する方法を常に忘れてしまいます。答えは良い記憶方法を持つことです。FCP_FSM_AN-7.2試験問題はうまくいきます。この点について。 FCP_FSM_AN-7.2の実際の試験教材には独自の学習方法があり、従来の暗記学習を放棄し、テキストとグラフィックスの記憶方法の組み合わせなど、多様な記憶パターンを採用して、知識の記憶を区別します。 FCP_FSM_AN-7.2学習リファレンスファイルは非常に科学的で合理的であるため、安全に購入できます。

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